人工智能（AI）正在慢慢的变多地应用于音乐、电影和绘画等艺术领域。在当下的应用中，AI已能影响音乐制作的步骤的每个方面，包括音乐生成、音频掌握等。

  而这为业余音乐家提供了一种创新的方式，帮他们改进创作过程。跟AI绘画一样，音乐产业正在将AI作为一种辅助工具，而不是代替人类艺术家。

  许多专家、研究人员、音乐家和唱片公司都在寻找将人工智能技术融入音乐的新方法。一些软件可以创作出不同作曲家风格的作品，而另一些则使用机器学习算法生成全新的歌曲和声音。

  这些工具的另一个优点是，许多都是开源的，这在某种程度上预示着任何人都可以访问它们，并开始改进现有的技术。

  说到AI音乐生成器，最推荐的是Amper music，它是最容易使用的AI音乐生成器之一，对那些开始尝试AI音乐的人来说，它是一个完美的选择。

  Amper不需对音乐理论或作曲知识有深入的了解就能使用，因为它可以基于预先录制的样本创建音乐曲目。然后这些声音被转换成真实的音频，能够最终靠音乐键、节奏、单个乐器等做修改。例如，你能调整整个乐器，达到你想要达到的情绪或氛围。

  对于希望为游戏、电影或播客开发配乐和声音的内容创作者或个人来说，基于云的平台是一个很好的选择。在付费版中，还有非常多艺术风格可供选择。

  这个AI音乐生成器开发于2016年，随着人工智能技术不断得到改进，可以为广告、视频游戏、电影等创作配乐。

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  在对人工智能进行了一年多的训练后，图片库盖蒂图片社将允许用户通过其网站用AI生成图像。该公司承诺用户不必担心版权纠纷，因为其人工智能仅接受盖蒂自有图片进行训练。用于训练的图片数据以及AI生成的图片输出应该具有透明度。

  AMD宣布签署协议收购开源人工智能软件公司Nod.ai，以扩展公司的开源AI软件能力。Nod.ai的加入将为AMD带来一个经验比较丰富的团队，该团队开发了领先行业的软件技术，可加速部署针对AMDInstinct™数据中心加速器、Ryzen™AI处理器、EPYC™处理器、Versal™SoC和Radeon™GPU来优化的AI解决方案。Nod.ai的SHARK软件基于编译器的自动化能力减少了对手动优化的需求，缩短了部署高性能AI模型在AMDCDNA™、XDNA™、RDNA™和“Zen”架构的数据中心、边缘和客户平台上运行所需的时间。

  图片供应GettyImages最近宣布推出一款基于生成式AI的图像创建工具GettyImagesGenerativeAI。该工具能根据文本描述生成图像，用户都能够获得标准的免版税许可。在人工智能可能对创作环境带来深远影响的今天，GettyImages在发展新技术和保护创作者权益之间找到平衡，其解决方案值得关注。

  当地时间周三，OpenAI推出了新版人工智能图像生成器DALL-E3。DALL-E3是一个文本转图像生成器，可根据书面提示生成图像。DALL-E3使OpenAI与Ideogram展开了直接竞争，Ideogram也使用自己的专有AI模型提供图像生成服务。

  纽约的科技公司和投资者视人工智能的出现为最新的机会，试图取代旧金山湾区成为AI的世界之都。纽约将在下周成为AI展示中心，该市将于10月16日开始举办由风险投资公司AndreessenHorowitz协调的包含370场活动的「科技周」。与纽约相比，旧金山湾区仍然遥遥领先，成为科技就业、初创企业和投资的中心。

  如果在人工智能热潮中有一件事是始终如一的，那就是大型科技公司谷歌、微软、Meta和亚马逊无法停止谈论他们的人工智能投资，无论是在财报电话会议中还是新产品发布中。但有一个行业领袖往往在这类交流中缺席：苹果公司。这种大型科技公司和AI初创公司的合作方式与微软与OpenAI的关系相呼应。

  生成式人工智能正在席卷各行各业，虽然它被视为许多白领工作的巨大威胁，但制造业中技术的快速进步表明蓝领工人也面临被替代的风险。IT战略公司Intellibus的创始人和负责人EdWatal表示，人工智能正在快速推动第四次工业革命，制造业已经通过自动化、预测性维护和质量控制发生了变革。」「一个数字监督孪生可能能够支持给定生产线或工厂的所有维护或质量工程师。

  GoogleCloud周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能，据称将帮助医护工作者快速从不一样的医疗记录中获取准确的临床信息。医疗行业拥有大量有价值的信息和数据，但由于通常存储在多个系统和格式中，因此对于临床医生来说，找到这一些信息可能会很具有挑战性。」「现在，我们已到了一个AI在这些非常实际的用例中起到一定的帮助的地步。

  迪士尼推出的漫威系列《洛基》第二季宣传海报在设计界引发争议。海报背景中的时钟图像疑似使用生成式人工智能制作。随着公众对算法偏见的关注与日俱增，相关争议或将继续发酵。

  谷歌一直倡导「人类编写的内容，为人类服务」的理念。但在最近的更新中，这家搜索巨头悄然改变了自己的规则，承认了人工智能的崛起。谷歌似乎专注于内容质量不是将人类贡献与机器创造区分开来。

  Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。